典型文献
基于协同训练的低资源电商领域上下位实体关系获取
文献摘要：
上下位关系获取对于下游电商至关重要.由于产品更新频繁,大规模手动获取关系是不切实际的.文章主要研究从低资源电商文本中自动获取下位关系.与开放领域不同,电商领域中标记的上下位词对是有限的,且电商领域产品描述中的句式特殊,使传统的基于序列的模型无效.为此,文章提出了基于Transformer的协同训练方法,通过理解产品描述探索潜在的高置信度词模式.实验结果与最先进的方法相比,F1和召回率显著提高.
文献关键词：
电商领域;上下位关系;对抗训练;半监督学习;负样本提取
中图分类号：
作者姓名：
阮义彰
作者机构：
浙江开放大学,浙江杭州310012
文献出处：
引用格式：
[1]阮义彰-.基于协同训练的低资源电商领域上下位实体关系获取)[J].电脑知识与技术,2022(15):79-81,91
A类：
负样本提取
B类：
协同训练,低资源,电商领域,实体关系,上下位关系,不切实际,取下,放领,中标,产品描述,句式,Transformer,训练方法,置信度,词模式,最先,召回率,对抗训练,半监督学习
AB值：
0.342042
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