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手写汉字评价方法研究进展
文献摘要：
手写汉字评价推动了计算机辅助教学的快速发展,如何通过手写汉字评价技术,在无教师帮助的情况下实现手写汉字的等级/规范性评价是当前研究的重点.对手写汉字评价相关概念以及发展趋势进行阐述;对手写汉字评价的不同研究方法进行详细介绍,包括基于规则、特征相似度计算、模糊矩阵以及机器学习等方面,并对各种方法的优缺点进行总结归纳;对手写汉字评价的反馈形式进行介绍,包括数据到文本生成、字形匹配与图形辅助等方面;分析手写汉字评价面临的多个问题,进一步思考其未来的发展.
文献关键词：
书写质量评价;特征提取;特征匹配;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
肖雪;李成城
作者机构：
内蒙古师范大学 计算机科学技术学院,呼和浩特 010022
文献出处：
引用格式：
[1]肖雪;李成城-.手写汉字评价方法研究进展)[J].计算机工程与应用,2022(02):27-42
A类：
书写质量评价
B类：
手写,汉字评价,计算机辅助教学,过手,评价技术,基于规则,特征相似度,相似度计算,模糊矩阵,反馈形式,文本生成,字形,特征匹配
AB值：
0.257479
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