典型文献
基于条件生成对抗网络的书法字笔画分割
文献摘要：
毛笔书法作为中华传统艺术的精华,需要在新的时代背景下继续传承和发扬.书法字是以笔画为基本单元组成的复杂图形,如果要分析书法结构,笔画分割是首要的步骤.传统的笔画分割方法主要利用细化法从汉字骨架上提取特征点,分析交叉区域的子笔画拓扑结构关系来分割笔画.本文分析了传统笔画分割基于底层特征拆分笔画的局限性,利用条件生成对抗网络(Conditional generative adversarial network,CGAN)的对抗学习机制直接分割笔画,使提取笔画从先细化再分割改进为直接分割.该方法能有效提取出精确的笔画,得到的高层语义特征和保留完整信息的单个笔画利于后续对书法轮廓和结构的评价.
文献关键词：
书法结构;笔画分割;条件生成对抗网络;对抗学习
中图分类号：
作者姓名：
张巍;张筱;万永菁
作者机构：
华东理工大学信息科学与工程学院 上海200237
文献出处：
引用格式：
[1]张巍;张筱;万永菁-.基于条件生成对抗网络的书法字笔画分割)[J].自动化学报,2022(07):1861-1868
A类：
笔画分割
B类：
条件生成对抗网络,毛笔,中华传统,传统艺术,精华,基本单元,元组,复杂图形,书法结构,分割方法,汉字,架上,提取特征点,拓扑结构,结构关系,底层特征,拆分,Conditional,generative,adversarial,network,CGAN,对抗学习,学习机制,从先,再分割,有效提取,语义特征,留完,法轮
AB值：
0.307616
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