典型文献
基于放电过程信息的锂电池剩余寿命预测
文献摘要：
容量或内阻是衡量锂离子电池健康状态的重要指标,但在锂电池实际运行中,其容量和内阻很难实时获取.为此,提出了基于放电过程信息获取新健康指标的方法,并对锂电池的剩余寿命进行预测.主要研究了锂电池放电过程中电压变化的规律,提出两种可在线测量的新健康指标,并通过Box-Cox变换修正了新健康指标的准确性.比较分析表明,所提取的健康指标与容量之间存在着强相关性,在某种程度上可以解决锂电池容量难以在线测量的问题.此外还基于新健康指标建立了锂电池退化过程模型,并利用相关向量机算法进行锂电池的剩余寿命预测.实验结果表明,在寿命预测性能上相关向量机算法优于其他算法,并且预测时间越晚,预测结果就越准确,所提取的健康指标也能够很好地描述锂电池的退化过程,并在剩余寿命预测结果上表现优越.
文献关键词：
计量学;锂离子电池;健康指标;Box-Cox变换;相关向量机;剩余使用寿命
中图分类号：
作者姓名：
张翾;冯海林
作者机构：
西安电子科技大学数学与统计学院,陕西西安710126
文献出处：
引用格式：
[1]张翾;冯海林-.基于放电过程信息的锂电池剩余寿命预测)[J].计量学报,2022(11):1492-1500
A类：
B类：
放电过程,过程信息,锂电池,剩余寿命预测,内阻,锂离子电池,电池健康状态,实际运行,信息获取,健康指标,电压变化,在线测量,Box,Cox,强相关性,某种程度,电池容量,电池退化,过程模型,相关向量机,预测性能,就越,剩余使用寿命
AB值：
0.228811
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