典型文献
基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测
文献摘要：
研究针对航空发动机剩余寿命预测中的特征选择问题,提出一种基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测方法.首先,基于长短时记忆网络建立单序列监测数据预测模型,预测不同工况下发动机测试样本的数据集.其次,基于特征融合与相似性匹配法,计算剩余寿命预测评价指标,并基于非劣分层遗传算法进行特征优选.最后,对基于特征优选的剩余寿命预测效果进行验证,结果表明:1)在同一非劣层中,随着特征数量的增加,剩余寿命评价指标会先变优,再变差.这种现象说明过多的特征数量会影响优化结果,证明特征优选的必要性.2)以不同工况的样本集分别用于特征多目标优选和剩余寿命预测研究,其预测误差均值相差小于16％,表明所提方法的正确性和鲁棒性.
文献关键词：
剩余寿命预测;特征优选;长短时记忆网络;NSGA-II
中图分类号：
作者姓名：
李鹏;丁瀛;黄培炜;杜艺博
作者机构：
华东交通大学机电与车辆工程学院,江西南昌 330013
文献出处：
引用格式：
[1]李鹏;丁瀛;黄培炜;杜艺博-.基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测)[J].中国测试,2022(11):27-33
A类：
B类：
特征优选,航空发动机,剩余寿命预测,特征选择,寿命预测方法,长短时记忆网络,单序列,数据预测,不同工况,发动机测试,特征融合,相似性匹配,匹配法,预测评价,分层遗传,特征数,寿命评价,标会,样本集,多目标优选,预测研究,预测误差,误差均值,NSGA,II
AB值：
0.261185
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
