典型文献
基于数据集模型训练的网购评论情感倾向性技术分析
文献摘要：
网购评论中的情感倾向性分析便于商家分析用户行为,对电商平台、商家来说具有重要的经济价值.该文对如何定位评论数据中的情感实体和情感属性进行技术探索,并对属性类实体和情感类实体之间进行关系抽取,在此基础上构建情感倾向分析模型,最后采用IT168网站上与手机产品相关的评论数据集作为实验数据集进行模型的验证,取得较好的实验结果.
文献关键词：
网购评论;关系抽取;情感分类;情感倾向性分析;数据集模型
中图分类号：
作者姓名：
封二英;程冬玲;张宇敬
作者机构：
河北金融学院,河北 保定 071000
文献出处：
引用格式：
[1]封二英;程冬玲;张宇敬-.基于数据集模型训练的网购评论情感倾向性技术分析)[J].科技创新与应用,2022(25):40-42
A类：
网购评论,IT168
B类：
数据集模型,模型训练,情感倾向性分析,商家,用户行为,电商平台,评论数据,技术探索,关系抽取,站上,品相,情感分类
AB值：
0.227022
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