典型文献
电子信息系统中多维度数据协同过滤方法
文献摘要：
为解决因电子信息堆积造成的数据维度混乱问题,从而实现对信息参量的按需提取与处理,提出电子信息系统中多维度数据协同过滤方法.利用Hadoop分布框架构建标准的多维度数据集合,再通过指向性提取特征信息参量的方式,完成电子信息系统中的多维度数据分析.在此基础上,设置过滤行为的执行偏好,根据已知的隐向量筛查条件,计算得到协同梯度量的具体数值,实现电子信息系统多维度数据协同过滤方法的应用.对比实验结果表明,与云共享型过滤方法相比,多维度协同过滤法在单位时间内处理的电子信息数据量更大,能够更好满足系统主机对信息参量的定向提取需求.
文献关键词：
电子信息;多维度数据;协同过滤;Hadoop框架;过滤偏好;隐向量
中图分类号：
作者姓名：
阮大治;徐东;黄海艇
作者机构：
工业互联网创新中心(上海)有限公司,上海200232
文献出处：
引用格式：
[1]阮大治;徐东;黄海艇-.电子信息系统中多维度数据协同过滤方法)[J].电子设计工程,2022(15):113-117
A类：
过滤偏好
B类：
电子信息系统,多维度数据,数据协同,协同过滤,过滤方法,数据维度,参量,Hadoop,框架构建,构建标准,数据集合,指向性,提取特征,特征信息,隐向量,同梯,云共享,共享型,多维度协同,过滤法,单位时间,信息数据,数据量,主机
AB值：
0.292124
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