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ARIMA模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌医院感染预测中的应用
文献摘要：
目的 探讨ARIMA时间序列模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)医院感染预测中的应用.方法 选取2018年1月-2022年6月某院住院患者每月CRKP医院感染发病率,应用SPSS 19.0建立ARIMA时间序列模型,分析模型的拟合,利用该模型对2021年7月-2022年6月CRKP医院感染数据进行验证,评价预测价值.结果 采用2018年1月-2022年6月住院患者每月CRKP医院感染发病率建模、拟合,建立最优模型ARIMA(0,1,9),模型拟合值与实际值较吻合,此模型对CRKP医院感染发病率实际值与预测值吻合程度较高,平均相对误差值为7.76％.结论 采用ARIMA模型可有效拟合、预测CRKP医院感染发病率,为CRKP医院感染预防与控制提供科学指导.
文献关键词：
耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌;ARIMA模型;医院感染;预测
中图分类号：
作者姓名：
黄世芳;吴晓琴;石理冉;郭风;阚红侠
作者机构：
江苏省徐州市贾汪区人民医院护理部,江苏 徐州 221011
文献出处：
引用格式：
[1]黄世芳;吴晓琴;石理冉;郭风;阚红侠-.ARIMA模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌医院感染预测中的应用)[J].中国感染控制杂志,2022(12):1200-1205
A类：
B类：
ARIMA,耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌,时间序列模型,CRKP,住院患者,每月,染发,评价预测,预测价值,最优模型,模型拟合,拟合值,平均相对误差,误差值,医院感染预防与控制,科学指导
AB值：
0.151335
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