典型文献
基于WOA-UKF算法的锂电池容量与SOC联合估计
文献摘要：
锂电池的荷电状态(SOC)和有效容量是表征电池当前剩余电量和电池寿命的重要参数,提出一种锂离子电池有效容量和SOC的联合估计方法.在电池全寿命周期内,给出一种开路电压与SOC和电池有效容量非线性模型的两变量多项式描述;当电池循环使用次数超过预设值,采用鲸鱼优化算法估计当前电池容量与电池模型参数,根据模型参数与容量值采用无迹卡尔曼滤波器估计电池SOC;在SOC估计过程中,采用鲸鱼优化算法更新无迹卡尔曼滤波器的观测噪声方差和过程噪声方差,实现噪声方差的自适应调节,进而提高估计精度.实验结果验证了该方法的有效性和联合估计方案的可行性.
文献关键词：
计量学;荷电状态;有效容量;锂电池;无迹卡尔曼滤波器;鲸鱼优化算法;联合估计
中图分类号：
作者姓名：
吴忠强;王国勇;谢宗奎;何怡林;卢雪琴
作者机构：
燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛066004
文献出处：
引用格式：
[1]吴忠强;王国勇;谢宗奎;何怡林;卢雪琴-.基于WOA-UKF算法的锂电池容量与SOC联合估计)[J].计量学报,2022(05):649-656
A类：
B类：
WOA,UKF,锂电池,电池容量,SOC,联合估计,荷电状态,有效容量,剩余电量,电池寿命,重要参数,锂离子电池,估计方法,全寿命周期,开路电压,非线性模型,多项式,电池循环,循环使用,使用次数,预设值,鲸鱼优化算法,电池模型,无迹卡尔曼滤波器,过程噪声,自适应调节,高估,估计精度
AB值：
0.266726
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
