典型文献
基于支持向量机的相位敏感光时域反射仪研究
文献摘要：
为了解决实际环境中振动事件易误报的问题,在基于相位敏感光时域反射仪的分布式光纤振动传感系统中,引入了一种融合小波能量谱和支持向量机(SVM)的模式识别方法.首先,利用小波能量谱分析方法,设定最优分解层为5层,并从原始信号中提取出特征向量;然后利用支持向量机的"一对一法"多分类策略对振动事件进行识别分类.考虑到实际环境因素的影响,对沿光纤行走、敲击光纤以及沿光纤慢跑3种模式的振动进行了检测试验;最后,采用准确率、精确率、召回率和F值来综合评价支持向量机分类器的性能.实验结果表明:该模式识别方法实现了84.9％的振动事件分类准确率.
文献关键词：
计量学;相位敏感光时域反射仪;支持向量机;光纤传感;模式识别;小波能量谱
中图分类号：
作者姓名：
马诗洋;王宇;王鹏飞;李君婵;白清;刘昕;靳宝全
作者机构：
太原理工大学物理与光电工程学院新型传感器与智能控制教育部与山西省重点实验室,山西太原030024 ;太原理工大学物理与光电工程学院新型传感器与智能控制教育部与山西省重点实验室,山西太原030024;煤与煤层气共采国家重点实验室,山西晋城048012
文献出处：
引用格式：
[1]马诗洋;王宇;王鹏飞;李君婵;白清;刘昕;靳宝全-.基于支持向量机的相位敏感光时域反射仪研究)[J].计量学报,2022(05):609-616
A类：
B类：
相位敏感光时域反射仪,误报,分布式光纤振动传感,光纤振动传感系统,小波能量谱,模式识别,能量谱分析,特征向量,一对一,多分类,分类策略,识别分类,敲击,慢跑,检测试验,精确率,召回率,支持向量机分类器,分类准确率,光纤传感
AB值：
0.213154
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