典型文献
埋地管道光纤周界振动监测与预警技术
文献摘要:
对管道第三方活动进行振动监测和预警可以显著提高管道安全性.遵循"数据采集-样本分割-特征提取-识别模型训练-识别策略"框架,建立了基于随机森林算法的埋地管道光纤周界振动监测系统.通过长度为5.35 km的相位敏感光时域反射计(phase-sensitive optical time-domain reflectometer,简称φ-OTDR)光纤传感系统,采集了鹤嘴锄、铲子、锤子和电锤4种典型周界入侵活动的振动信号和85 h时长的环境振动信号.依据信号对比分析结果,选择合理的样本分割尺度和特征提取方法,并训练随机森林识别模型.提出了时空矩阵识别策略用于识别模型的结果修正,减少了99.59%的系统误报.在测试中,光纤周界振动监测系统的识别率为94.87%,误报率仅为0.0139%,这说明该系统能够抵抗城市中常见的环境振动干扰.
文献关键词:
地下管线;振动监测系统;侵扰;相位敏感光时域反射计;随机森林;时空耦合
中图分类号:
作者姓名:
刘泽龙;李素贞;张祎
作者机构:
同济大学土木工程学院 上海,200092
文献出处:
引用格式:
[1]刘泽龙;李素贞;张祎-.埋地管道光纤周界振动监测与预警技术)[J].振动、测试与诊断,2022(03):593-599
A类:
鹤嘴锄
B类:
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AB值:
0.35975
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