典型文献
一种改进的尺度不变特征识别算法用于建盏釉面的相似性判定
文献摘要：
为解决建盏真伪区分问题,通过改进的尺度不变特征识别算法,建立实验原型系统,用于识别不同类型釉面的建盏.研究的识别模型在云端上提供服务,以便对建盏釉面的相似性进行判断.该系统采用Streamlit平台构建实验性人机交互界面.针对识别模型,研究开发了基于边界跟随法的图像预处理策略,旨在滤除背景和无关材料特征干扰,提高自然条件下拍摄的图像识别能力,以减少对建盏釉面的误判可能性.利用改进的基于支持向量机(support vector machines,SVM)的尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)特征匹配分类策略,设计了多项性能实验,以获得足够的数据集分辨率、SVM最优超参数和初始化所需的最小数据集参数模型.经实验证实,系统可清楚地区分相同类型釉面图案(兔毛釉、滴油釉)的相似性.它使用给定的有限数据集提供高达92.60％的识别准确率,并将单次识别速度提高0.84 s.
文献关键词：
建盏釉面;尺度不变特征变换;特征提取;支持向量机;模式识别
中图分类号：
作者姓名：
杨信锟;郭波;李福星;许淑娴;薛志磊
作者机构：
武夷学院农机智能控制与制造技术重点实验室,福建武夷山354300;华梵大学机电工程学院,台湾台北 22301
文献出处：
引用格式：
[1]杨信锟;郭波;李福星;许淑娴;薛志磊-.一种改进的尺度不变特征识别算法用于建盏釉面的相似性判定)[J].光电子·激光,2022(06):614-619
A类：
建盏釉面,Streamlit
B类：
特征识别,识别算法,真伪,原型系统,识别模型,云端,端上,平台构建,实验性,人机交互界面,研究开发,图像预处理,预处理策略,滤除,自然条件,图像识别,识别能力,误判,support,vector,machines,尺度不变特征变换,scale,invariant,feature,transform,SIFT,特征匹配,配分,分类策略,性能实验,优超,超参数,初始化,最小数据集,参数模型,楚地,图案,兔毛,滴油,有限数据,识别准确率,模式识别
AB值：
0.341879
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