典型文献
基于事件相机的人体动作识别方法
文献摘要：
现有的人体动作识别方法是以固定的时间间隔分割事件数据作为虚拟帧,没有充分利用事件相机的异步输出特性,针对此不足,提出了一种直接处理事件数据的方法.首先,使用事件相机获取常见的9种人体动作数据,采取滤波、网格降采样的方式进行预处理,去除噪声且减少模型的输入数据量;然后,利用共享的卷积核对特征事件进行并行卷积操作,提取动作空间特征;最后,对人体动作实现分类识别.实验结果表明:在一般光照下,动作平均识别准确率为91.3％,不同光照对该方法的准确率影响较小,还具有训练时间快、参数量小的优点.
文献关键词：
计量学;事件相机;人体动作识别方法;空间降采样;共享卷积
中图分类号：
作者姓名：
张远辉;许璐钧;徐柏锐;何雨辰
作者机构：
中国计量大学机电工程学院,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]张远辉;许璐钧;徐柏锐;何雨辰-.基于事件相机的人体动作识别方法)[J].计量学报,2022(05):583-589
A类：
空间降采样,共享卷积
B类：
事件相机,人体动作识别方法,时间间隔,件数,异步,输出特性,处理事件,作数,除噪声,输入数据,数据量,卷积核,核对,行卷,卷积操作,动作空间,空间特征,分类识别,照下,识别准确率,训练时间,参数量
AB值：
0.325068
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