典型文献
基于遗传算法优化深度前馈神经网络的住房租金预测
文献摘要：
为了提高中国房地产市场的住房租金预测准确性,文章提出了一种由遗传算法和深度前馈神经网络相结合的预测模型(GA-DFNN).基于深圳市在线房地产网站租赁数据的实证检验显示,GA-DFNN模型的预测效果优于具有单一隐藏层的前馈神经网络模型(FNN)、其它结构的DFNN模型以及基于随机搜索优化的DFNN模型,证明了经GA优化的DFNN模型在住房租金预测问题上的明显优势.
文献关键词：
住房租金;遗传算法;深度前馈神经网络;GA-DFNN
中图分类号：
作者姓名：
谭静
作者机构：
中国科学院深圳先进技术研究院、深圳市房地产评估发展中心
文献出处：
引用格式：
[1]谭静-.基于遗传算法优化深度前馈神经网络的住房租金预测)[J].产业与科技论坛,2022(21):39-43
A类：
DFNN
B类：
遗传算法优化,深度前馈神经网络,住房租金,中国房地产,房地产市场,预测准确性,GA,租赁,前馈神经网络模型,随机搜索,搜索优化
AB值：
0.174183
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
