典型文献
基于蛙跳博弈优化算法的认知频谱分配
文献摘要：
为有效分配与使用认知传感器网络中存在的空闲频谱,提高网络的吞吐量,提出了一种基于蛙跳博弈优化算法(Im-prove Swarm optimization method based on Leapfrog Game,ISLG)的认知频谱分配方案.节点采用双天线降低路由中的信道冲突概率,并针对在认知无线传感器网络(Cognitive Radio Sensor Networks,CRSN)中使用传统路由方案容易导致的节点间路由限制与热区问题,提出了基于三角剖分分层的自适应路由(Adaptive PU Quantity Routing Based on Triangulation Layering,APRT),通过避免路由中多枝节点出现的方式增加网络吞吐.频谱分配中,基于主用户位置信息,以蛙跳博弈基础寻优的分配群进行再移动,提高了频谱分配的可靠性.仿真实验表明,相比其他经典群优化算法,所提方案可以有效提高全局搜索能力,频谱分配后的系统吞吐量有了明显提升.
文献关键词：
认知无线传感器网络;频谱分配;博弈论;网络吞吐
中图分类号：
作者姓名：
蒋孜浩;秦宁宁
作者机构：
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏 无锡214122;南京航空航天大学电磁频谱空间认知动态系统工信部重点实验室,江苏 南京211106
文献出处：
引用格式：
[1]蒋孜浩;秦宁宁-.基于蛙跳博弈优化算法的认知频谱分配)[J].传感技术学报,2022(06):800-808
A类：
Leapfrog,ISLG,认知无线传感器网络,CRSN,Triangulation,Layering,APRT
B类：
蛙跳,频谱分配,使用认知,空闲,Im,prove,Swarm,optimization,method,Game,分配方案,双天线,路由,信道,冲突概率,Cognitive,Radio,Sensor,Networks,热区,三角剖分,Adaptive,PU,Quantity,Routing,Based,多枝,枝节,网络吞吐,主用户,用户位置,位置信息,再移,全局搜索,搜索能力,系统吞吐量,博弈论
AB值：
0.391897
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