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生化发光分析仪最优检测路径的动态规划算法研究
文献摘要：
生化反应发光信号随时间变化较大,生化发光分析仪矩阵微孔板检测位点多、密度高,检测过程耗费较多时间.因此,寻求最优检测路径缩短检测时间可显著降低检测误差.本文基于动态规划法研究生化发光分析仪最优检测路径,通过建立与检测过程具有时空一致性的数学模型,将微孔位点检测过程转化为一个多阶段决策过程,在此基础上利用最优化分析,将决策过程转变成多个简单的单阶最优化问题,并逐步求得最优解.该方法与常用的基于枚举法的全局路径规划方法相比,在确保求得矩阵微孔位点最优路径的前提下,可大幅减少求解计算量,提高仪器执行效率.
文献关键词：
生化发光分析仪;多孔矩阵问题;动态规划算法;最优路径
中图分类号：
作者姓名：
鲁子鹏;孙凤云;苏昂;刘剑
作者机构：
山东大学控制科学与工程学院生物医学工程研究所,山东 济南250061
文献出处：
引用格式：
[1]鲁子鹏;孙凤云;苏昂;刘剑-.生化发光分析仪最优检测路径的动态规划算法研究)[J].传感技术学报,2022(02):190-194
A类：
生化发光分析仪,多孔矩阵问题
B类：
检测路径,动态规划算法,算法研究,生化反应,光信号,微孔板,检测位点,密度高,检测过程,耗费,检测时间,检测误差,动态规划法,时空一致性,孔位,点检,一个多,多阶段决策,决策过程,优化分析,转变成,最优化问题,最优解,枚举法,全局路径规划,路径规划方法,最优路径,计算量,执行效率
AB值：
0.331517
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