典型文献
基于GRU-AE的航天器姿态敏感器故障诊断研究
文献摘要：
姿态确定系统是航天器的重要组成部分,姿态信息有误会导致航天器姿态失稳甚至失控.针对航天器故障样本集小、故障标签稀缺的问题,提出一种基于门控循环单元-自编码器(Gated Recurrent Unit-AutoEncoder,GRU-AE)的航天器姿态敏感器故障诊断方法,首先在正常数据集上训练GRU-AE模型,得到模型的姿态预测值,计算预测值与真实值之间的预测残差作为故障识别的阈值.在测试集上,如果模型对某一数据的预测残差超过了阈值,则认为该数据存在异常,采用DBSCAN聚类对故障进行定位.实验证明,该方法可以有效预测姿态敏感器的输出,具有很好的故障识别和定位能力.
文献关键词：
故障诊断;机器学习;数据预测;GRU;DBSCAN
中图分类号：
作者姓名：
周雪霁;陆正亮;张翔;廖文和
作者机构：
南京理工大学机械工程学院,江苏 南京210014
文献出处：
引用格式：
[1]周雪霁;陆正亮;张翔;廖文和-.基于GRU-AE的航天器姿态敏感器故障诊断研究)[J].传感技术学报,2022(01):38-43
A类：
B类：
GRU,AE,航天器,姿态敏感器,诊断研究,姿态确定,姿态信息,有误,误会,失控,样本集,稀缺,门控循环单元,自编码器,Gated,Recurrent,Unit,AutoEncoder,故障诊断方法,真实值,预测残差,故障识别,测试集,一数,DBSCAN,识别和定位,定位能力,数据预测
AB值：
0.405615
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
