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典型文献
基于改进PatchMatch算法的胶囊内镜图像相似度评估方法
文献摘要:
每例胶囊内镜检查产生几万幅图像序列数据,给临床医学诊断带来极大困难,因此,研究胶囊内镜图像的相似度评估方法,筛查序列中冗余图像,对提高临床医生的阅片效率具有重要的意义.本研究提出基于空间约束的PatchMatch算法以实现胶囊内镜图像相似度评估.通过增加图像块偏移位置约束,限制图像块的初始化匹配区域,以及为待匹配的图像块提供不同的匹配搜索区域,对经典的PatchMatch算法进行改进,实现了局部图像块的匹配;然后,结合匹配图像块的位置和纹理特征信息生成图像等级的集成描述器,并通过集成描述器间的联合概率评估图像间的相似度.综合不同描述器算子(SIFT,HOG)对10例含5 000幅以上胶囊内镜图像序列进行冗余筛查实验.结果显示,筛查的准确率、召回率和F-measure分别为93.73%、95.44%和94.77%.所提出的方法可有效地进行胶囊内镜图像的相似度评估.
文献关键词:
无线胶囊内镜;PatchMatch;集成描述器;相似度评估
作者姓名:
田昊;陆恒;潘宁;胡怀飞;刘海华
作者机构:
中南民族大学生物医学工程学院,武汉 430074;医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室,武汉 430074;东部战区总医院消化内科,南京 210002
引用格式:
[1]田昊;陆恒;潘宁;胡怀飞;刘海华-.基于改进PatchMatch算法的胶囊内镜图像相似度评估方法)[J].中国生物医学工程学报,2022(06):680-690
A类:
集成描述器,无线胶囊内镜
B类:
PatchMatch,胶囊内镜图像,图像相似度,相似度评估,内镜检查,几万,万幅,图像序列,序列数据,临床医学,医学诊断,断带,临床医生,空间约束,加图,移位,位置约束,制图,初始化,匹配搜索,局部图,匹配图像,纹理特征,特征信息,成图,概率评估,SIFT,HOG,查实,召回率,measure
AB值:
0.302469
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