典型文献
基于概率网络的路基质量监测方法
文献摘要：
该文在概率神经网络的基础上,构建了一种新的路基质量监测方法,用于更好地服务市政工作中路基维护.在输入层设置了温度因素、湿度因素、应变因素、压力因素、沉降因素5个输入神经元.在模式层设置了120个神经元用于学习和训练,满足监测过程中的复杂性.在求和层设置了路基滑坡损坏、路基坡面损坏、路基崩塌损坏、路基沉降损坏、路基冲水损坏、路基裂缝损坏6种概率累积.试验结果表明,该文方法对全部可能的6种路基质量问题都能实现正确的监测,该监测准确率明显高于遗传算法和支持向量机算法.
文献关键词：
路基质量监测;概率神经网络;模式层;求和层
中图分类号：
作者姓名：
江国训;唐永生
作者机构：
邯郸市市政工程公司,河北 邯郸056002
文献出处：
引用格式：
[1]江国训;唐永生-.基于概率网络的路基质量监测方法)[J].中国新技术新产品,2022(23):96-98
A类：
B类：
路基质量监测,监测方法,概率神经网络,政工,中路,基维,输入层,温度因素,变因,入神,模式层,监测过程,求和层,滑坡,坡面,崩塌,路基沉降,降损,冲水,水损坏,概率累积,路基质量问题,支持向量机算法
AB值：
0.380409
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