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车铣加工中心随机共振故障诊断技术研究
文献摘要：
车铣加工中心是机械加工行业的关键设备,对其进行故障诊断以及确保其稳定、可靠的工作状态具有非常重要的意义.该文提出了一种基于规律变化势能函数的故障诊断方法,结合频率分布和频率移动尺度变化对复合信号进行希尔伯特预处理,采用遗传算法进行故障最优解查找,最后根据信号周期变化和频率移动的位置准确提取故障特征.仿真试验的结果表明,对波形变化和多信号集成来说,该文提出的方法可以有效地对车铣加工中心内的随机共振故障进行检测.
文献关键词：
车铣加工中心;势能函数;故障诊断;仿真试验
中图分类号：
作者姓名：
刘美娜;都宏普
作者机构：
中国航发沈阳黎明航空发动机有限公司,辽宁沈阳110043
文献出处：
引用格式：
[1]刘美娜;都宏普-.车铣加工中心随机共振故障诊断技术研究)[J].中国新技术新产品,2022(21):5-7
A类：
B类：
车铣加工中心,随机共振,故障诊断技术,机械加工行业,关键设备,工作状态,势能函数,故障诊断方法,频率分布,尺度变化,复合信号,希尔伯特,最优解,周期变化,位置准确,故障特征,仿真试验,多信号
AB值：
0.311366
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