典型文献
基于深度学习的滚动轴承早期故障诊断策略
文献摘要：
传统故障诊断技术面对故障数据规模庞大等现状受到局限,复杂系统数据采集易受到工业环境温度等因素影响,如何在设备日益复杂下对滚动轴承智能化故障诊断是目前研究热点.研究阐述深度学习基础理论,介绍滚动轴承结构原理,提出基于深度学习滚动轴承的故障诊断方法.
文献关键词：
深度学习;滚动轴承;早起故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
袁媛
作者机构：
包头职业技术学院,内蒙古 包头 014035
文献出处：
引用格式：
[1]袁媛-.基于深度学习的滚动轴承早期故障诊断策略)[J].科学技术创新,2022(05):181-184
A类：
早起故障诊断
B类：
滚动轴承,早期故障诊断,故障诊断策略,故障诊断技术,故障数据,复杂系统,系统数据,工业环境,学习基础,轴承结构,结构原理,故障诊断方法
AB值：
0.302364
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
