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BP神经网络算法在物资供应链绩效评价中的应用
文献摘要：
供应链绩效评价是对整个供应链及每个环节进行事前、事中、事后的分析评价,了解整个供应链中的各节点企业的合作关系,为企业发展策略的制定提供可靠的支持.本研究主要研究BP神经网络算法在物资供应链绩效评价中的应用.分析BP神经网络算法的优缺点,并以物资供应商为例,建立动态供应链评价指标体系,将供应商的注册资本金、纳税人资格、资金技术实力、诚信经营及社会责任履行等作为供应链绩效评价的指标.研究结果证明该方法具有较高的可行性,评价结果与企业绩效相一致.
文献关键词：
BP神经网络;建筑物资;供应链;绩效评价
中图分类号：
作者姓名：
王婷;翟翼;徐志鹏
作者机构：
吉林建筑科技学院,吉林 长春 130000;长春工业大学人文信息学院,吉林 长春 130000;中建五局安装工程有限公司,湖南 长沙 410004
文献出处：
引用格式：
[1]王婷;翟翼;徐志鹏-.BP神经网络算法在物资供应链绩效评价中的应用)[J].河南科技,2022(15):4-7
A类：
B类：
神经网络算法,物资供应链,供应链绩效评价,行事,事前,节点企业,合作关系,企业发展策略,物资供应商,动态供应链,供应链评价,注册资本,资本金,纳税人,技术实力,诚信经营,社会责任履行,企业绩效,相一致,建筑物资
AB值：
0.319175
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