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基于BP神经网络模型算法在某建筑物沉降观测中的应用研究
文献摘要：
本文以长春市某小区的一栋建筑物沉降观测项目为例,基于BP神经网络模型建立该建筑物的沉降预测模型.通过该模型预测的数据与实际观测数据进行对比分析,经过实例的应用,证明BP神经网络算法模型预测建筑物沉降的方法具有良好的效果.
文献关键词：
沉降观测;BP神经网络;预测
中图分类号：
作者姓名：
王义缘;郭美奇;姜俊亮;李明;王思博
作者机构：
吉林省建筑科学研究设计院(吉林省建筑工程质量检测中心),吉林 长春 130000
文献出处：
引用格式：
[1]王义缘;郭美奇;姜俊亮;李明;王思博-.基于BP神经网络模型算法在某建筑物沉降观测中的应用研究)[J].经纬天地,2022(06):57-60,63
A类：
B类：
模型算法,建筑物沉降观测,长春市,某小区,一栋,观测项目,沉降预测模型,观测数据,神经网络算法,算法模型
AB值：
0.271749
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