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航空发动机数据驱动法气路故障诊断研究进展
文献摘要：
航空发动机气路故障在发动机故障类别中是非常重要的一环,因此为保障飞行安全需避免气路故障,并及时对气路故障进行排故和预测.而随着现代算力和算法发展,基于数据驱动的方法在气路故障诊断中也具有越来越重要的影响力.较为详细地叙述了目前中国基于数据驱动方法航空发动机气路故障诊断的现状,讨论了各种方法的优缺点,指出了利用数据驱动方法的难点和关键环节,并对未来相关的研究趋势和发展趋势做出了展望.
文献关键词：
航空发动机;气路故障;故障诊断;数据驱动
中图分类号：
作者姓名：
夏存江;詹于游
作者机构：
中国民用航空飞行学院航空工程学院,广汉618300
文献出处：
引用格式：
[1]夏存江;詹于游-.航空发动机数据驱动法气路故障诊断研究进展)[J].科学技术与工程,2022(05):1741-1750
A类：
B类：
航空发动机,气路故障诊断,诊断研究,飞行安全,排故,算力,和算,数据驱动方法,法航,研究趋势
AB值：
0.167324
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