典型文献
随机森林在农业方面的应用
文献摘要：
随着社会与经济的快速发展,农业信息化进程日益加快,机器学习在农业方面的应用越来越广泛.随机森林作为一种组合式机器学习算法,通过对大量分类树的汇总可快速处理大批量数据,因具有更高的准确性和稳定性,被广泛应用于农业领域.随机森林算法常用于农业干旱监测、农作物产量预测、农作物品质分类等,笔者对近几年随机森林在农业方面的应用进行梳理研究.研究结果表明,随机森林作为机器学习的一种算法,在农业上的应用越来越广泛;随机森林算法具有高精度以及对数据的强大处理能力,可以有效地避免数据过多时出现数据冗余的情况.
文献关键词：
随机森林;机器学习;农业
中图分类号：
作者姓名：
李衍瑞
作者机构：
塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔 843300
文献出处：
引用格式：
[1]李衍瑞-.随机森林在农业方面的应用)[J].南方农机,2022(22):63-65,87
A类：
B类：
农业信息化,信息化进程,益加,组合式,机器学习算法,分类树,快速处理,大批量,农业领域,随机森林算法,农业干旱监测,农作物产量,产量预测,农作物品质,品质分类,梳理研究,大处,处理能力,数据冗余
AB值：
0.377312
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