典型文献
Landsat8和机器学习估算蒙古高原草地地上生物量
文献摘要：
草地地上生物量(Above-Ground Biomass,AGB)是反映草地植被利用状况的重要参数,其精准监测对于草地科学管理与合理利用具有重要意义.近年来,遥感技术因其能快速、准确获取大尺度草地光谱信息,已经被广泛应用于草地地上生物量的估算中.该研究以中国内蒙古呼伦贝尔市与其毗邻的蒙古国东方省草原区为研究区,利用Landsat 8数据计算的9种植被指数、气象数据和地面调查数据,比较分析6种机器学习算法构建的回归模型性能,重新构建优化的随机森林回归模型.结果表明,以光谱、降水量、气温为特征的优化后的随机森林回归模型性能更稳定,预测值与实测值之间决定系数为0.801,均方根误差为43.709 g/m2,相对均方根误差为23.077％.研究区域地上生物量呈中部较低,东西两侧较高的空间分布特征,最高可达357.2 g/m2,最低为33.01 g/m2,与该区域降水量与草地利用方式的空间异质性密切相关.该研究表明,基于Landsat 8数据结合气象数据构建的机器学习模型在草地生物量遥感反演中有较大潜力,地上生物量反演结果可以为草地资源合理利用与评价提供参考.
文献关键词：
遥感;反演;机器学习;地上生物量;蒙古高原
中图分类号：
作者姓名：
赵越;徐大伟;范凯凯;李淑贞;沈贝贝;邵长亮;王旭;辛晓平
作者机构：
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]赵越;徐大伟;范凯凯;李淑贞;沈贝贝;邵长亮;王旭;辛晓平-.Landsat8和机器学习估算蒙古高原草地地上生物量)[J].农业工程学报,2022(24):138-144
A类：
东方省
B类：
Landsat8,蒙古高原,草地地上生物量,Above,Ground,Biomass,AGB,草地植被,利用状况,重要参数,精准监测,科学管理,遥感技术,大尺度,地光,光谱信息,呼伦贝尔市,毗邻,蒙古国,草原区,数据计算,植被指数,气象数据,地面调查,机器学习算法,模型性能,随机森林回归模型,降水量,更稳,实测值,决定系数,空间分布特征,草地利用方式,空间异质性,数据结,机器学习模型,草地生物量,遥感反演,生物量反演,草地资源
AB值：
0.337011
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
