典型文献
基于模型平均法的表层土壤含水率多模型综合反演
文献摘要：
土壤水分是农作物和牧草生长的关键因素,也是影响全球气候变化和水循环的重要因子,因此准确监测土壤水分对促进农牧业可持续管理至关重要.基于Landsat 8 OLI多光谱影像,在表面生物物理特性和地形参数的基础上,结合野外实测土壤含水率,采用经验模型法分别构建了反距离加权法(Inverse Distance Weighting,IDW)、多元线性回归(Multivariable Linear Regression,MLR)、随机森林(Random Forest,RF)的土壤含水率反演模型,并采用模型平均法(Granger-Ramanathan,GR)进行组合反演,结果显示,通过模型平均法组合单一模型后在该研究区的土壤含水率反演中表现出了更好的适用性,模型平均法GR对于土壤含水率的估算效果佳,建模集与验证集R2≥0.88,均方根误差均不大于1.42％,且模型性能远优于反距离加权法、多元线性回归和随机森林.
文献关键词：
土壤含水率;随机森林;模型;模型平均法;地质统计方法
中图分类号：
作者姓名：
王思楠;李瑞平;吴英杰;赵水霞;王秀青
作者机构：
内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,呼和浩特 010018;内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室,呼和浩特 010018;中国水利水电科学研究院牧区水利科学研究所,呼和浩特 010020;内蒙古自治区测绘地理信息中心,呼和浩特 010050
文献出处：
引用格式：
[1]王思楠;李瑞平;吴英杰;赵水霞;王秀青-.基于模型平均法的表层土壤含水率多模型综合反演)[J].农业工程学报,2022(05):87-94
A类：
Ramanathan
B类：
基于模型,模型平均法,表层土壤,土壤含水率,多模型,型综合,土壤水分,牧草,全球气候变化,水循环,农牧业,可持续管理,Landsat,OLI,多光谱影像,面生,生物物理,物理特性,地形参数,经验模型,模型法,反距离加权法,Inverse,Distance,Weighting,IDW,Multivariable,Linear,Regression,MLR,Random,Forest,RF,反演模型,Granger,GR,算效,验证集,模型性能,地质统计方法
AB值：
0.367522
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