典型文献
基于标准地表光谱端元空间的苹果园种植时间制图方法
文献摘要：
利用遥感数据进行果园种植时间制图可以高效便捷地获取大区域尺度的果园种植时间信息.为避免混合像元对果园的光谱信息造成影响,实现果园范围的精准识别及果园种植年龄的推测,该研究基于Landsat系列影像,开展融合地表标准地表光谱端元空间的果园范围提取和种植时间制图的研究.首先,将标准地表光谱端元空间融入原始影像中运用随机森林算法进行土地利用/覆被分类,重点提取果园分布范围.其次,构建地表植被端元年际间时间序列曲线,求得果园缓慢增长区间,运用四点法求取果园最大环境承载量.最后,回溯找到果园种植起点进行Logistic增长模型拟合,完成果园种植时间制图.研究结果表明:1)由线性光谱混合分解所得的地表光谱四端元能够很好地表达研究区地表组分信息.融合标准端元空间与随机森林算法提高了地物信息的提取精度.分类总体精度达到88.80％,Kappa系数达到0.86,对果园有较好的解译能力.2)通过植被端元年际时间序列曲线可以很容易地捕捉到土地覆被/利用类型的变化,通过Logistic增长模型可以检测植被生长的状况和最大环境承载量.拟合的果树生长模型具有较高的精度和稳定性,整体拟合度达到0.751,年龄验证误差均值为1.86 a,说明该方法可以相对准确地确定苹果树的种植时间和长势.
文献关键词：
遥感;光谱;苹果种植;随机森林;Logistic增长模型;Landsat影像;标准端元空间
中图分类号：
作者姓名：
韩文超;刘明;孙敏轩;查思含;霍伟;孙丹峰
作者机构：
中国农业大学土地科学与技术学院,北京 100193
文献出处：
引用格式：
[1]韩文超;刘明;孙敏轩;查思含;霍伟;孙丹峰-.基于标准地表光谱端元空间的苹果园种植时间制图方法)[J].农业工程学报,2022(14):201-210
A类：
端元空间,标准端元空间
B类：
标准地,光谱端元,苹果园,果园种植,种植时间,制图方法,遥感数据,高效便捷,大区域,区域尺度,时间信息,混合像元,光谱信息,造成影响,精准识别,Landsat,入原,随机森林算法,分布范围,建地,元年,年际,四点,求取,承载量,回溯,增长模型,模型拟合,线性光谱混合分解,四端,表达研究,分信,融合标准,地物,总体精度,Kappa,解译,易地,捕捉到,土地覆被,利用类型,植被生长,生长模型,拟合度,误差均值,对准,苹果树,长势,苹果种植
AB值：
0.302765
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