典型文献
隐私计算跨平台互联互通研究与实践
文献摘要：
当前,数据对全球经济和社会发展的影响已发生由"量"到"质"的演进.2020年《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式发布,数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素.但随着数据安全事件的频发,也亟须为基于数据的新兴产业构建良性有序的发展模式.2018年欧盟出台《一般数据保护条例》,剑指个人数据安全隐私保护新挑战;我国出台的《网络安全法》《数据安全法》和《个人信息保护法》,构成了数据安全与隐私保护的"三驾马车";让大数据应用从无序的"野蛮生长"时代,进入了合法合规应用的有序时代.目前,以安全多方计算、联邦学习和可信执行环境为主要技术路径的隐私计算技术,成为既保护数据隐私安全,又能合法合规促进数据流通的最佳技术解决方案.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
姚明;何浩;李博;傅杰;葛明嵩;焦惠芸
作者机构：
深圳市洞见智慧科技有限公司;招商银行股份有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]姚明;何浩;李博;傅杰;葛明嵩;焦惠芸-.隐私计算跨平台互联互通研究与实践)[J].中国科技信息,2022(16):140-143
A类：
B类：
隐私计算,跨平台,平台互联互通,加完,要素市场化配置,大生产,数据安全事件,新兴产业,一般数据保护条例,个人数据安全,安全隐私保护,网络安全法,数据安全法,个人信息保护法,安全与隐私,三驾,马车,大数据应用,野蛮,合法合规,序时,安全多方计算,联邦学习,可信执行环境,主要技术,技术路径,计算技术,数据隐私安全,数据流通,技术解决方案
AB值：
0.407296
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