典型文献
基于深度学习的VPN加密流量协议识别
文献摘要：
当下网络科技的快速发展,引起了人们对于隐私安全意识的加强,对于加密流量的使用也在逐步提升.与此同时,现有的加密流量技术例如Shadowsocks、SOCKS5、VMess等,也给网络安全管理大大增加了难度.如何在信息量巨大的网络数据中精准识别VPN加密流量,成为当今科学的一大热点问题.为此,本文在研究了 VPN加密特性和协议原理的基础上,运用了深度学习算法对VPN的不同加密协议进行了识别区分.
文献关键词：
深度学习;VPN;流量识别
中图分类号：
作者姓名：
范耘程
作者机构：
南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京,210044
文献出处：
引用格式：
[1]范耘程-.基于深度学习的VPN加密流量协议识别)[J].电子测试,2022(24):70-72
A类：
Shadowsocks,SOCKS5,VMess
B类：
VPN,加密流量,下网,网络科技,隐私安全,安全意识,网络安全管理,大大增加,信息量,网络数据,精准识别,深度学习算法,加密协议,识别区,流量识别
AB值：
0.324955
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