典型文献
基于VMD-LSTM的滑坡位移预测
文献摘要：
滑坡是我国常见的地质灾害,由于地质灾害的风险防范和灾害应对措施不完善,往往会给人民生命财产造成巨大的损失.相对于其他监测方法,滑坡位移预测的成本较低,精度较高,因此成为降低灾害风险和财产损失的重要研究课题.许多学者致力于滑坡位移预测,许多物理模型和数据驱动模型已应用于这一问题.然而,由于水库滑坡地质参数复杂,物理模型不如数据驱动模型受欢迎.近年来,许多智能数据驱动模型被应用于滑坡位移预测.建立行之有效的监测预警方案是预防滑坡灾害的有效手段,而滑坡预测预报方法是方案中的重要领域和核心内容.滑坡预测预报是在监测边坡地质体的基础上,通过收集,整理和分析滑坡信息,建立起滑坡的预测模型来推断滑坡体未来一段时间的变化趋势,监测人员可以根据预测结果及时发出预警信息,避免人员和财产伤亡.预测工作不仅是边坡监测工作的价值体现,更要为之后的预警服务提供数据参考,所以选择合理、准确的边坡位移预测方法至关重要.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
陈建军
作者机构：
湖南省城龙高速公路建设开发有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]陈建军-.基于VMD-LSTM的滑坡位移预测)[J].中国科技信息,2022(16):96-100
A类：
B类：
VMD,滑坡位移预测,地质灾害,灾害应对,生命财产,监测方法,灾害风险,财产损失,研究课题,多物理,物理模型,数据驱动模型,水库滑坡,地质参数,如数,受欢迎,立行,监测预警,预警方案,防滑,滑坡灾害,滑坡预测预报,预报方法,边坡地质,地质体,滑坡体,监测人员,据预测,预警信息,伤亡,边坡监测,监测工作,价值体现,警服,服务提供,边坡位移
AB值：
0.310461
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