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自然语言语法纠错的最新进展和挑战
文献摘要：
语法纠错(grammatical error correction,GEC)是自然语言处理领域的重要应用之一,在近几年取得了较大的进展和丰富的研究成果.对语法纠错研究进行了深入调研,旨在更好地了解当前的研究进展、面对的挑战和未来发展趋势.介绍了语法纠错的基本含义和研究概况,分析了语法纠错领域的重要研究进展,对数据处理方法、算法模型和GEC评估方法等关键方法分别做了探讨,并概括了中文语法纠错的研究状况.总结了语法纠错研究的相关资源,主要包括文献资源、开源应用和公开数据,并讨论了GEC面临的问题和挑战.
文献关键词：
语法纠错;机器翻译;迁移学习;多语言模型
中图分类号：
作者姓名：
张明;卢庆华;黄元忠;李瑞轩
作者机构：
华中科技大学 计算机科学与技术学院,武汉 430074;深圳市方直科技股份有限公司 木愚部,广东 深圳 518000
文献出处：
引用格式：
[1]张明;卢庆华;黄元忠;李瑞轩-.自然语言语法纠错的最新进展和挑战)[J].计算机工程与应用,2022(06):29-41
A类：
grammatical,多语言模型
B类：
语法纠错,最新进展,error,correction,GEC,自然语言处理,重要应用,研究概况,数据处理方法,算法模型,研究状况,文献资源,开源,机器翻译,迁移学习
AB值：
0.22836
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