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面向神经机器翻译的枢轴方法研究综述
文献摘要：
低资源语言的神经机器翻译(neural machine translation,NMT)一直是机器翻译领域研究的难点和热点,基于枢轴的方法为其性能的提升和改进提供了思路.针对枢轴思想在低资源语言神经机器翻译中的应用,从枢轴翻译、基于枢轴的伪平行数据生成和基于枢轴的模型构建三方面,对不同方法的国内外研究现状、主要问题和趋势进行了分析和比较,为该领域的研究提供参考和借鉴.
文献关键词：
枢轴方法;神经机器翻译(NMT);低资源机器翻译
中图分类号：
作者姓名：
黎家全;王丽清;李鹏;蒋晓敏;徐永跃
作者机构：
云南大学 信息学院,昆明 650091;云南广播电视台,昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]黎家全;王丽清;李鹏;蒋晓敏;徐永跃-.面向神经机器翻译的枢轴方法研究综述)[J].计算机工程与应用,2022(16):49-55
A类：
枢轴方法
B类：
神经机器翻译,低资源语言,neural,machine,translation,NMT,数据生成,不同方法,国内外研究现状,低资源机器翻译
AB值：
0.19885
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