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基于对话约束的回复生成研究
文献摘要：
现有的对话系统中存在着生成"好的""我不知道"等无意义的安全回复问题.日常对话中,对话者通常围绕特定的主题进行讨论且每句话都有明显的情感和意图.因此该文提出了基于对话约束的回复生成模型,即在Seq2 Seq模型的基础上,结合对对话的主题、情感、意图的识别.该方法对生成回复的主题、情感和意图进行约束,从而生成具有合理的情感和意图且与对话主题相关的回复.实验证明,该文提出的方法能有效提高生成回复的质量.
文献关键词：
对话生成;主题识别;情感识别;意图识别
中图分类号：
作者姓名：
管梦雨;王中卿;李寿山;周国栋
作者机构：
苏州大学 计算机科学与技术学院,江苏 苏州 215006
文献出处：
引用格式：
[1]管梦雨;王中卿;李寿山;周国栋-.基于对话约束的回复生成研究)[J].中文信息学报,2022(08):144-153
A类：
B类：
回复,复生,对话系统,无意义,对话者,每句话,生成模型,Seq2,对对,行约,对话生成,主题识别,情感识别,意图识别
AB值：
0.441113
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