典型文献
基于意图识别的不确定性行为序列预测方法
文献摘要：
针对协同推荐和序列表征方法在预测用户行为任务上面临的行为不确定性和数据稀疏问题,提出基于意图识别的不确定性行为序列预测(G2IE)方法.G2IE方法根据计划行为理论(TPB),对用户行为序列中受控行为模式进行挖掘;基于信息熵计算相邻受控行为之间的不确定性行为列表的行为转移意图强度;融合行为转移意图增强行为关系,弥补行为意图缺失.G2IE方法挖掘行为的不确定性关系,并用模型进行量化,用于解决行为不确定性难点;通过融合转移意图方法能够发现更多的行为关系,也在一定程度上缓解数据稀疏的问题.较其他使用行为直接关系的方法,G2IE方法有更准确丰富的表示能力.在3个公开行为数据集上进行对比实验,结果表明,本研究方法在综合指标F1值上均为最优,证明了所提方法的有效性.
文献关键词：
行为模式挖掘;不确定性关系;意图识别;图嵌入;行为序列预测
中图分类号：
作者姓名：
何飞;金苍宏;吴明晖
作者机构：
浙大城市学院 计算机与计算科学学院,浙江 杭州 310015;浙江大学 计算机科学与技术学院,浙江 杭州 310027
文献出处：
引用格式：
[1]何飞;金苍宏;吴明晖-.基于意图识别的不确定性行为序列预测方法)[J].浙江大学学报（工学版）,2022(02):254-262
A类：
行为序列预测,G2IE,行为模式挖掘
B类：
意图识别,性行为,序列表,表征方法,上面,行为不确定性,数据稀疏,计划行为理论,TPB,用户行为序列,受控,信息熵,图强,强行,行为关系,行为意图,不确定性关系,解数,使用行为,示能,开行,行为数据集,综合指标,图嵌入
AB值：
0.270722
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