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基于神经网络的电力二次系统攻击预测
文献摘要：
电力二次系统在智能电网中起着监测、保护、调度自动化的作用.针对现有的攻击预测方法及模型存在的智能化水平低、预测能力差、可移植性差等问题,提出了IP关联的攻击链提取方法和自注意力的双向循环神经网络的攻击预测模型.该模型基于前后文时序进行分析,预测速度快、攻击链学习时间短、自动识别攻击链中对预测贡献更高的信息.并在电网数据实验和DARPA数据的实验中证明了该模型的准确性和有效性.
文献关键词：
电力二次系统;攻击预测;建模;电力信息安全
中图分类号：
作者姓名：
孙理昊
作者机构：
北京科东电力控制系统有限责任公司 通讯与安全分公司 网络安全集成部,北京,100192
文献出处：
引用格式：
[1]孙理昊-.基于神经网络的电力二次系统攻击预测)[J].电子制作,2022(19):59-63,90
A类：
B类：
电力二次系统,攻击预测,智能电网,调度自动化,智能化水平,预测能力,可移植性,自注意力,双向循环神经网络,前后文,测速,学习时间,自动识别,电网数据,DARPA,电力信息安全
AB值：
0.336498
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