典型文献
基于SCD文件解析的变电站二次系统智能运检方法
文献摘要：
变电站是输配电系统中的核心部分,对电网的稳定运行起到重要影响.当变电站中的设备出现故障时,若不能及时地获取运检信息,则会导致运检结果不准确,影响电网的安全运行,因此研究基于科学引文数据库(Science Citation Databas,SCD)文件解析的变电站二次系统智能运检方法.基于SCD文件解析方式,对变电站二次系统中的设备数据进行检验,以一致性数据节点模式配置智能运检流程.通过关联规则联系二次系统中的设备数据,通过数据置信度和支持度获取各设备组之间的关键点信息,完成变电站二次系统的智能运检.实验结果表明,以某省120 kV变电站中的设备故障数据为测试对象,选择5组不同的故障类型,所使用运检方法的查准率均在98.5％以上,具有较好的应用效果.
文献关键词：
科学引文数据库(SCD)文件解析;变电站;智能运检;二次系统;关联规则;运检方法
中图分类号：
作者姓名：
王涛;韩冬;黄海;王明霞;马小然;林桂华
作者机构：
国家电网有限公司技术学院分公司,山东济南 250002
文献出处：
引用格式：
[1]王涛;韩冬;黄海;王明霞;马小然;林桂华-.基于SCD文件解析的变电站二次系统智能运检方法)[J].通信电源技术,2022(17):43-45
A类：
运检方法,Databas
B类：
SCD,变电站二次系统,智能运检,输配电系统,心部,引文,Citation,数据节点,过关,关联规则,置信度,支持度,设备组,某省,kV,设备故障,故障数据,故障类型,查准率
AB值：
0.192373
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