典型文献
机电设备剩余使用寿命预测方法的研究
文献摘要：
为提高机电设备运行效率和可靠性,以滚动轴承为研究对象,通过深度学习理论,分别构建基于多变量的CNN网络模型和CNN-LSTM混合网络模型,以此对机电设备剩余使用寿命进行预测,从对比分析结果看,两种网络模型均可取得较好的预测结果,CNN-LSTM混合网络模型有更好的优越性.
文献关键词：
机电设备剩余使用寿命预测;CNN模型;CNN-LSTM模型
中图分类号：
作者姓名：
程红玫
作者机构：
山西工程科技职业大学,山西 太原 030600
文献出处：
引用格式：
[1]程红玫-.机电设备剩余使用寿命预测方法的研究)[J].自动化应用,2022(11):48-51
A类：
机电设备剩余使用寿命预测
B类：
寿命预测方法,设备运行效率,滚动轴承,深度学习理论,多变量,混合网络模型,可取
AB值：
0.141229
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