典型文献
基于PI与神经网络准PR双闭环控制的光伏并网控制研究
文献摘要：
传统的单相并网逆变器采用单一的比例积分(PI)控制器进行控制,虽然结构简单,但是以不变的模式及参数无法实现无静差跟踪,且并网容易产生波动,谐振抑制能力不足.基于此,提出了一种基于PI与神经网络准PR双闭环控制的单相并网逆变器系统控制策略.设计了PI与神经网络准PR双闭环控制的控制策略及控制框图,实现入网电流无静差跟踪,与PI与准PR双闭环控制策略进行比较,具有更好的并网电流波形,电流总谐波畸变率有明显下降.最后,通过MATLAB/Simulink平台搭建了两种并网控制策略的仿真模型,验证了本文提到的控制策略效果更佳.
文献关键词：
PI控制器;神经网络准PR;无静差跟踪;谐振抑制
中图分类号：
作者姓名：
万立宇;刘梁挺;朱煜伟
作者机构：
安徽理工大学,安徽淮南 232001
文献出处：
引用格式：
[1]万立宇;刘梁挺;朱煜伟-.基于PI与神经网络准PR双闭环控制的光伏并网控制研究)[J].现代信息科技,2022(22):38-41,46
A类：
B类：
PR,光伏并网,并网控制,单相,相并,并网逆变器,比例积分,结构简单,无静差跟踪,谐振抑制,抑制能力,系统控制,框图,入网电流,双闭环控制策略,并网电流,电流波形,总谐波畸变率,Simulink,平台搭建
AB值：
0.232909
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