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基于局部特征的自然场景配准算法比较分析
文献摘要：
为研究SIFT、SURF和ORB三种局部特征配准算法在自然场景中的实时性和鲁棒性,对三种算法进行特征提取与匹配实验.通过比较同等配准条件下算法耗时分析各算法的实时性.通过对比图像在光照变换、几何变换、模糊变换和噪声变换下特征匹配数目分析各算法的鲁棒性.实验结果表明,ORB算法具良好的实时性,SIFT算法鲁棒性较强,SURF算法的性能介于两者之间.
文献关键词：
特征配准算法;特征提取;特征匹配;实时性;鲁棒性
中图分类号：
作者姓名：
赵思雨;刘岩松;柳倩
作者机构：
沈阳航空航天大学,辽宁沈阳 110136
文献出处：
引用格式：
[1]赵思雨;刘岩松;柳倩-.基于局部特征的自然场景配准算法比较分析)[J].现代信息科技,2022(20):1-5,10
A类：
特征配准算法
B类：
局部特征,自然场景,算法比较,SIFT,SURF,ORB,几何变换,换下,特征匹配,匹配数
AB值：
0.23479
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