典型文献
基于CIST-GCN的流行病数据分析与预测
文献摘要：
文章提出了一个基于相关度交互图卷积网络的流行病预测方法,利用各城市的日感染人数变化模拟病毒在不同城市间的传播相似度,并对拓扑图进行加权处理,最后利用时空图卷积网络处理城市网络的空间特征,并对城市的流行病发展状况进行预测.方法在PeMS-Bay和PeMSD7数据集上实验的MAPE为2.498％和5.640％,优于传统ST-GCN的2.640％和8.822％,同时在PeMSD7上优于参考模型IT-GCN的8.603％,并且在中国33个城市的疫情预测中与真实数据契合度较高,特别是对"突增点",对各类流行病的预测以及疫情突发状况的预警起到了一定的参考作用.
文献关键词：
流行病预测;传播相似度;时空图卷积网络;拓扑图
中图分类号：
作者姓名：
何宇浩;郑贤伟
作者机构：
佛山科学技术学院 数学与大数据学院,广东 佛山 528225
文献出处：
引用格式：
[1]何宇浩;郑贤伟-.基于CIST-GCN的流行病数据分析与预测)[J].现代信息科技,2022(14):30-34
A类：
CIST,流行病预测,传播相似度,PeMSD7
B类：
GCN,相关度,变化模拟,拟病毒,同城,拓扑图,时空图卷积网络,城市网络,空间特征,Bay,MAPE,参考模型,IT,疫情预测,真实数据,契合度,突增,疫情突发,突发状况,参考作用
AB值：
0.273394
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