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基于5G的AI的河湖监控管理能力研究
文献摘要：
经过近几年对各自河湖监控效果的研究,可视化系统已成为河流管理中的重要保障手段,该技术能基本实现对河湖实时状态的基本监测.文章从业务场景应用视角,探讨通过基于5G的AI的图像识别技术,如何实现非法采砂、河道水面及两岸保洁、河流水域岸线违法的智能化、自动化预警,从而降低人工管理成本,将河湖破坏消灭在萌芽状态,提高治理部门的管理效率.
文献关键词：
河长制;5G;AI;河湖监控
中图分类号：
作者姓名：
黄贤焱
作者机构：
广东省电信规划设计院有限公司,广东 阳江 529500
文献出处：
引用格式：
[1]黄贤焱-.基于5G的AI的河湖监控管理能力研究)[J].现代信息科技,2022(13):172-175
A类：
河湖监控
B类：
监控管理,能力研究,可视化系统,河流管理,实时状态,业务场景,场景应用,应用视角,图像识别技术,采砂,河道,水面,两岸,保洁,河流水,水域岸线,人工管理,管理成本,消灭,管理效率,河长制
AB值：
0.431
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