典型文献
基于Spark的烟草大数据分析系统的设计与实现
文献摘要：
我国经济实力的增强带动了烟草行业的兴起,随着人们的需求不断增加,烟草行业的竞争愈演愈烈,不再是只关注烟草的生产,其质量与品牌效应也逐渐成为行业的核心发展,这就要求每个烟草品牌要设计出企业独特的名号与质量,掌握市场的流行状态,准确地找到人们对烟草喜好的品味.目前,大数据被广泛应用在烟草行业,在数据仓库的基础上进行数据采集、信息分类、决策支持等来实现行业的发展,并且受到越来越多的关注.为提高烟草企业数据管理效果,设计一个基于Spark的烟草大数据分析系统.首先对烟草行业进行实地考察,收集商业数据作为样本来作为系统设计的基础,创建烟草的大数据结构框架,以此完成数据分析系统的设计.同时,对设计完的系统进行了应用分析,结果表明所研究的系统明显提高了系统分析效率,应用效果较好.
文献关键词：
Spark;烟草大数据;分析系统
中图分类号：
作者姓名：
许伟;胡婷
作者机构：
宿迁市烟草专卖局(公司),江苏 宿迁 223800
文献出处：
引用格式：
[1]许伟;胡婷-.基于Spark的烟草大数据分析系统的设计与实现)[J].电子元器件与信息技术,2022(01):57-59
A类：
烟草大数据
B类：
Spark,大数据分析系统,经济实力,烟草行业,愈演愈烈,品牌效应,核心发展,烟草品牌,名号,喜好,品味,数据仓库,信息分类,决策支持,烟草企业,企业数据管理,管理效果,实地考察,商业数据,来作,数据结构,结构框架,分析效率
AB值：
0.313677
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
