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基于贝叶斯网络的重载汽车液力变矩器可靠性分析
文献摘要：
液力变矩器是重载汽车的重要组成部分,其性能好坏直接影响重载汽车的运行状态.然而在复杂多变的交通环境下,液力变矩器部件故障频发,定期维护只靠技术人员的主观经验,不能保证长途行驶的需求.为此,本文从液力变矩器结构出发搭建模糊贝叶斯网络模型,利用专家经验法确定网络中父节点故障率,同时采用后验概率方法进行计算,并将结果进行比较得出最后结论.研究结果表明,该方法能有效地对液力变矩器进行可靠性分析.
文献关键词：
液力变矩器;模糊贝叶斯网络;后验概率;可靠性分析
中图分类号：
作者姓名：
林昊;佟维妍
作者机构：
沈阳工业大学化工过程自动化学院 辽宁辽阳 111000
文献出处：
引用格式：
[1]林昊;佟维妍-.基于贝叶斯网络的重载汽车液力变矩器可靠性分析)[J].科学与信息化,2022(17):102-104
A类：
B类：
重载,液力变矩器,可靠性分析,好坏,交通环境,定期维护,长途,模糊贝叶斯网络模型,专家经验,经验法,节点故障,故障率,后验概率,概率方法
AB值：
0.196421
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