典型文献
“互联网+医疗”体系下基于贝叶斯网络的医疗数据挖掘与预测分析
文献摘要：
基于互联网技术从海量医疗数据中挖掘出相关医疗信息，并生成预测分析报表，从而为当前医疗系统提供专业的数据支撑。特别是在有限的网络资源和医疗数据通信系统支持下，观察医疗数据，展开贝叶斯学习，获得后验概率。贝叶斯网络通过条件依赖建模，延伸因果关系，为医疗提供有效判断。
文献关键词：
“互联网+医疗”;贝叶斯网络;发现概率;医疗推断
中图分类号：
作者姓名：
葛璐瑶
作者机构：
聊城大学东昌学院
文献出处：
引用格式：
[1]葛璐瑶-.“互联网+医疗”体系下基于贝叶斯网络的医疗数据挖掘与预测分析)[J].计算机产品与流通,2022(06):93-95
A类：
医疗推断
B类：
贝叶斯网络,医疗数据,预测分析,挖掘出,医疗信息,报表,医疗系统,网络资源,数据通信系统,统支,贝叶斯学习,后验概率,因果关系,发现概率
AB值：
0.310701
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