典型文献
一种基于GeoHash的同覆盖扇区高效判定算法
文献摘要：
随着移动通信技术的发展,移动用户的数量与日俱增,相继出现高业务量区域、高校热点场景区域和景区突发高用户数区域,容量不足问题日益凸显.需要实施负载均衡方案解决容量问题,其中同覆盖扇区的判定是首要任务.传统算法采取遍历小区,两两小区比对距离、方位角等方式计算,当小区数据级较大时,计算效率较低且浪费硬件资源.为解决此问题,基于GeoHash模型提出了一种高效同覆盖扇区判定算法.该算法首先对小区及周边九宫格进行GeoHash编码预处理,之后对小区进行GeoHash码聚类,最终通过同聚类中的小区互相比对得到判定结果.经对比实验验证,针对百万级别的小区,算法较传统算法提高效率93倍,且保证了计算的准确性,可以满足快速计算同覆盖扇区需求.
文献关键词：
GeoHash;同覆盖;负载均衡;容量
中图分类号：
作者姓名：
王越;刘佳;康志文;张清伟;高宗宝
作者机构：
中国移动通信集团设计院有限公司山东分公司,济南 250101
文献出处：
引用格式：
[1]王越;刘佳;康志文;张清伟;高宗宝-.一种基于GeoHash的同覆盖扇区高效判定算法)[J].现代计算机,2022(21):73-76
A类：
负载均衡方案
B类：
GeoHash,同覆盖,扇区,判定算法,移动通信技术,移动用户,与日俱增,业务量,用户数,不足问题,首要任务,传统算法,遍历,方位角,计算效率,硬件资源,九宫格,同聚,百万,提高效率,快速计算
AB值：
0.296439
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