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语义情感分析沉浸式智能客厅模型研究
文献摘要：
随着科技的迅猛发展,人们对家居的需求不断提高,在深度学习的渗透下,智能家居的发展迎来了新浪潮.现有智能家居系统大多根据用户具体指令进行相应操作,缺少对用户语义隐含的情感进行分析,也无法对用户行为作出预测.运用深度学习中自然语言处理领域的算法建立语义情感分析模型,使用LSTM-RNN网络学习分词后的语义文本特征向量,并引入注意力机制为语义词向量赋予不同的权重值,增强了特征训练,使客厅系统能够根据用户语音指示及挖掘用户情感信息作出自适应改变,从而让用户沉浸其中,体验更智能化的服务.
文献关键词：
智能家居;语音识别;注意力机制;LSTM-RNN;情感分析
中图分类号：
作者姓名：
孙东辉;张珣
作者机构：
杭州电子科技大学现代电路与智能信息研究所,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]孙东辉;张珣-.语义情感分析沉浸式智能客厅模型研究)[J].软件导刊,2022(06):49-56
A类：
B类：
语义情感,情感分析,客厅,透下,新浪潮,智能家居系统,多根,用户行为,自然语言处理,RNN,网络学习,分词,语义文本,文本特征,特征向量,注意力机制,语义词向量,权重值,用户情感,情感信息,语音识别
AB值：
0.373552
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