典型文献
保险丝线圈字符识别技术研究
文献摘要：
针对保险丝线圈字符在采集过程中曝光过度含有大量的噪声以及线圈字符被压缩情况,使用投影法结合字符先验知识进行字符分割,并将膨胀之后的清晰字符用于LeNet网络识别.在识别中,将线圈中每个字符进行标注训练,使用改进的Faster R-CNN定位作识别,改进的部分为替换Backbone、寻找最佳Anchor参数、将RoI Pooling替换成RoI Align和设计损失函数.对比未改进网络和其他网络,实验结果表明,改进后的网络字符识别率达99.91％,具有良好的鲁棒性和泛化能力,对光学字符识别具有一定的推广和借鉴价值.
文献关键词：
保险丝线圈;投影法;深度学习;改进的Faster R-CNN;定位作识别
中图分类号：
作者姓名：
欧阳家斌;胡维平;刘北北;刘文扬
作者机构：
广西师范大学 电子工程学院,广西 桂林 541000;中国科学院 自动化研究所 苏州研究院,江苏 苏州 215000
文献出处：
引用格式：
[1]欧阳家斌;胡维平;刘北北;刘文扬-.保险丝线圈字符识别技术研究)[J].计算机工程与应用,2022(23):300-306
A类：
保险丝线圈,定位作识别
B类：
识别技术研究,采集过程,曝光,光过,投影法,先验知识,字符分割,LeNet,个字符,Faster,Backbone,Anchor,RoI,Pooling,替换成,Align,损失函数,未改,进网,识别率,泛化能力,光学字符识别,别具,借鉴价值
AB值：
0.331437
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