典型文献
近红外光谱波长选择及定量分析模型方法研究
文献摘要：
随着近红外光谱(Near infrared spectroscopy,NIR)技术的发展,对复杂光谱信息的冗余信息进行剔除不仅可以简化分析模型,还可以提高模型的预测效果.该文综述了近几年高维近红外光谱数据的特征选取、定量分析模型的建立以及模型评价方法,对这些方法的相关理论及应用领域进行了介绍,最后对定量分析方法的进一步发展进行了展望.
文献关键词：
近红外光谱;变量选择;定量分析;模型评价;应用研究
中图分类号：
作者姓名：
陈方方;丁悦武;杨友;李四海
作者机构：
甘肃中医药大学信息工程学院,甘肃兰州730000
文献出处：
引用格式：
[1]陈方方;丁悦武;杨友;李四海-.近红外光谱波长选择及定量分析模型方法研究)[J].长江信息通信,2022(08):45-48,52
A类：
B类：
近红外光谱,波长选择,定量分析模型,模型方法,Near,infrared,spectroscopy,NIR,光谱信息,冗余信息,简化分析,高维,光谱数据,特征选取,模型评价,定量分析方法,变量选择
AB值：
0.373794
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
