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基于动量梯度下降优化算法的色散均衡器设计
文献摘要：
针对梯度下降(GD)算法收敛速度较慢的问题,提出了一种基于GD优化算法的有限脉冲响应(FIR)色散均衡器.采用动量梯度下降(MGD)算法在每次更新迭代时对梯度进行指数加权平均优化(简称CMGD算法)并进行偏差修正,利用OptiSystem搭建单载波相干光传输系统并与Matlab联合仿真.仿真结果表明:在学习速率为0.1、动量系数为0.98时,CMGD算法收敛值达到0.015461;在不同信噪比条件下,采用CMGD算法设计的均衡器的均衡效果优于GD-FIR和经典时域FIR的均衡器,且降低了硬件实现复杂度.
文献关键词：
相干光通信;色散均衡;动量梯度下降;有限脉冲响应均衡器;抽头权值
中图分类号：
作者姓名：
钱正成;陈睿;陆叶;李传起;周省邦;谢乙田;孔一卜
作者机构：
广西师范大学电子工程学院,广西桂林541004;南宁师范大学物理与电子学院,南宁530001;广西广播电视信息网络股份有限公司南宁分公司,南宁530023;中国电子科技集团公司第三十四研究所,广西桂林541004
文献出处：
引用格式：
[1]钱正成;陈睿;陆叶;李传起;周省邦;谢乙田;孔一卜-.基于动量梯度下降优化算法的色散均衡器设计)[J].光通信技术,2022(02):85-90
A类：
色散均衡,CMGD,有限脉冲响应均衡器,抽头权值
B类：
动量梯度下降,梯度下降优化,收敛速度,较慢,FIR,代时,指数加权,加权平均,偏差修正,OptiSystem,单载波,光传输系统,Matlab,联合仿真,学习速率,算法设计,均衡效果,硬件实现,相干光通信
AB值：
0.223362
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